Google Analytics中的基本度量一

By | 07月09日
Advertisement

访问次数,PV,UV等等这些对用户和网站的定义是读懂网站分析报告的基础。我准备在这个系列中对常用的维度定义进行详细的介绍。比如:度量的定义,计算方法等等。不说废话,马上进入本篇的正题:“唯一身份访问者”
维度的定义:

“绝对唯一访问者”在Google Analytics中的定义是:在指定时段内不重复(仅计数一次)的访问者人数。唯一身份访问者人数用 Cookie 确定。通俗的解释就是:在你选择的报告日期范围内每个访问者只被计算一次。如果在选定的日期范围内访问者 A来过你网站 5次,访问者B 只来过你网站一次。那么你有2 个“绝对唯一访问者人数”。

例如:

访问者A在2010年1月1日——2010年1月5日里来过你的网站3次

访问者B在2010年1月6日——2010年1月10日里来过你的网站2次

访问者A在2010年1月11日——2010年1月15日里又来过你的网站1次

那么,在你选择报告的时间范围:

2010年1月1日——2010年1月5日,有1个“绝对唯一访问者”(A)

2010年1月1日——2010年1月10日,有2个“绝对唯一访问者”(A和B)

2010年1月11日——2010年1月15日,有1个“绝对唯一访问者”(A)

2010年1月1日——2010年1月15日,有2个“绝对唯一访问者”(A和B)
维度的计算方法:

“绝对唯一访问者”数量是通过计算Google Analytics设置用户电脑上的cookie(_utma)获得的。

通常,Google Analytics会在用户第一次来访时网站时在用户的电脑上设置cookie,其中的_utma用来辨别绝对唯一访问者身份和访问次数等信息。

cookie utma

注意Content后面的6组数字。其中的第二组数字和第三组数字构成了一个的唯一标识。Google Analytics依靠这两组数据来区分和计算“绝对唯一访问者”(第二组数字是Google Analytics随机生成的唯一ID,第三组数字是用户第一次访问时生成的时间戳。)

然后这个用于计算“绝对唯一访问者”的cookie数据被附加在一个1像素的GIF图片请求的参数中发送回Google Analytics服务器。并显示在报告里。

http://www.google-analytics.com/__utm.gif?…..&utmcc=__utma%3D127635166.44865639.1262856757.1263874990.1263878363.32…..
可能产生影响的因素:

虽然依靠cookie来计算“绝对唯一访问者”是比较准确的方法。但有一些因素还是会影响数据的准确性。

JavaScript被禁用:

如果访问者的浏览器禁用了JavaScript,Google Analytics的代码无法工作,也就不能识别这个用户了。

Cookie的因素:

如果Cookie被用户删除,当他再次访问网站时,会获得一个新的_utma cookie,里面包含一个的新的“绝对唯一访问者”ID。这样,一个用户就被记录了两次。

Cookie的设置是基于浏览器,当同一个用户先后使用Firefox和Internet Explorer两个浏览器访问时,会被识别成两个不用的“绝对唯一访问者”。而如果两个用户使用同一个浏览器访问同一网站时,他们也将会被记录为一个“绝对唯一访问者”。

图片因素:

有些浏览器允许用户停用由当前网页之外的网域所请求的图片。用户启动这个功能后将会阻止数据发送至 Google Analytics。

时间因素:

“绝对唯一访问者”的数量会根据你选择的时间范围而发生变化。为了避免产生错误数据,必须一次选定数据的时间范围。否则有可能产生重复的“绝对唯一访问者”。比如,我们先查看了2010年1月1日——2010年1月10日的数据然后又查看了2010年1月11日——2010年1月15日的数据,两者相加后发现有3个“绝对唯一访问者”,而实际上2010年1月1日——2010年1月15日这个时间范围内只有两个“绝对唯一访问者”。访问者A因为选择时间的不同被重复计算了

Similar Posts:

  • 细说Google Analytics中的流量来源

    这些天和BI同事梳理了网站的数据分析指标,构建了按照产品线和流量来源渠道拆分的评估指标. 这个机会也让我从新认识了数据的强大,通常业务数据统计的PV.UV这些指标都是不严格意义上的数据,细分下来会找到很多有意思的东西.如果真的切分某一产品线并追踪他的转化率情况,那么BI在建模的时候就要运用多种手段来达成目标. 其中基于页面的统计和基于会话的统计和后续的分析就非常重要了,并且数据的准确与否完全要参照业务线的需求才能给出合理的指标参照. 昨天拿到了一周奋战的阶段性成果,很是兴奋啊,用户整体评估指标和

  • 使用Google Analytics区分付费与非付费关键词

    在google analytics流量来源报告的关键词报告中,列出了所有通过搜索引擎访问网站时使用的关键词.这些关键词可以帮我们了解访客此次访问的意图.同时,google analytics还对这些关键词进行了分类.将点击自然搜索结果访问网站的关键词标记为"非付费关键词",将点击付费搜索结果访问网站的关键词标记为"付费关键词". "非付费关键词"是网站在搜索引擎的自然排名,或SEO排名."付费关键"词是网站花钱购买的关键词.通

  • (转载)Google Analytics(Google分析)使用技巧

    Google Analytics(Google分析)是Google的一款免费的网站分析服务,自从其诞生以来,即广受好评.Google Analytics功能非常强大,只要在网站的页面上加入一段代码,就可以提供的丰富详尽的图表式报告.今天,我将总结一下加入代码的一些技巧,使用不同格式的urchinTracker代码,可以跟踪网站上一些特殊事件(例如不会产生综合浏览量的事件.JavaScript事件.文件下载.出站链接等),还可以跟踪制定属性的事件(例如Adsense.完整反向链接等).当然,阅读这

  • 站长必须掌握的五个Google Analytics使用窍门

    本篇文章内容摘自SEOmoz成员参加Seminar for Success组织的Google Analytics.Google Website Optimizer培训后所作的系列文章,省去部分片断的内容如下 : 与会第一天的内容是Google Analytics的介绍与用户培训,我在这期间非常快速并深刻的认识到了许许多多我从不曾想过.关注过的小细节.我作为一个每日与GA打交道的人,对于这种从不曾有过任何思考与认识的细节技巧感到了深深的惭愧.我想大概(只是大概哦)我没能发掘到这些要点,那么可能很多

  • 浅析豆瓣的 Google Analytics 应用

    豆瓣从今年开始也加入Google Analytics的统计阵营.让我们通过它加载的Google Analytics源码,简单分析一下它都是怎么应用的. 我们先从豆瓣的源码来看看它的Google Analytics统计代码 豆瓣 Google Analytics 代码 我们知道一般默认的 Google Analytics代码如下: 默认 Google Analytics 统计代码 两相对比,我们就会发现豆瓣加载ga.js的方式与默认的方式有些不太一样,由于豆瓣并没有采用https加密访问,所以撇弃

  • 利用Google Analytics Api 获取数据——Google-api-python-client配置问题(一)

    在进行Google Analytics Api 开发的配置中遇到如下几个问题: 1.环境配置 Api开发语言是Python,故在此基础上进行配置: 如上是整体的配置环境,我在配置是安装环境如下: Python-2.7.9 Google-api-python-client-2.0 在运行过程中,通过报错信息进行软件的安装,不尽相同.其中碰到了httperror:10060的错误,由于google应用在大陆不能正常使用,所以要通过翻墙,方法有二: 1.heroku,即将应用程序放在heroku的云机

  • Google Analytics 网站分析中的退出率与跳出率分析

    指标的定义: 在Googel Analytics 中征对页面的一个分析有这么两项指标:跳出率(Bounce Rate).退出率(Exit Rate)如下图所示: 该指标都可以用来表示离开网站的访问者数量,但两者的计算方法和征对的页面是完全不同的. 跳出是征对访问者来到网站后的第一个页面,即登录页,访问者跳出的动作只有在这个页面上才会出现. 退出是在网站上所有页面都可以出现,只要访问者离开网站就算一次退出,页访问者访问的最后一个页面就是退出页面 如下图所示: Google Anayltics 跳出

  • Google Analytics(分析)中加入网站站长工具“搜索查询”的数据

    发表者: Christina Chen和Torrey Hoffman,网站站长工具小组 原文:Pilot Webmaster Tools’Search Queries data in Google Analytics 长期以来,网站站长们一直要求我们对谷歌网站站长工具和Google Analytics(分析)进行更好的整合.我们很高兴地宣布,我们将以来自网站站长工具的搜索查询数据为基础,在Google Analytics(分析)中进行搜索引擎优化报告的有限试点运行. 除了包括在网站站长工具中发现

  • Google Analytics追踪不同渠道的广告流量

    网络营销中经常遇到的一个问题.我同时在门户网站,搜素引擎,电子邮件和广告联盟中投放了广告.这些渠道的广告效果如何? 哪个渠道的广告点击量最高?哪个渠道的广告效果最差?下次推广时我还应该继续选择这些渠道吗? 面对这些问题每个渠道在广告投放结束后都会提供一份效果报告.内容基本包括两部分.1广告的曝光量,这通常都会是一个很大的数字,动辄百万级.2广告的点击量,通常也会在十万级左右.然后通过这些数据衍生出一些曝光率,点击率.日均点击率等数据.但这些都不是我们想要的东西.我们想知道有多少访问者最终来到了我

  • Google Analytics高级应用三则(顺便鄙视一下百度统计)

    Google Analytics是一个理想的网站流量分析工具,与Chinaz和51啦不同,Google Analytics不只记录点击流数据,更注重点击流的分析与测量:并尽量将这些结果向Web分析和网络营销引导.这里介绍三个Google Analytics的高级应用,希望对您有所帮助. 跟踪出站点击 Google Analytics除了可以统计站内的点击情况之外,还可以统计访客点击什么链接离开了网站.要统计这些链接,需要在链接的代码上做出更改,一般的链接代码是这样的: <a href="A

Tags: